Peer Groups : Comparaison financière dynamique
Objectif : La solution Peer Groups du Data Lab de Coface vise à aider les clients à évaluer leur portefeuille de clients et de fournisseurs en fournissant des comparaisons financières en temps réel.
Cette solution est : - Basée sur plus de 5 millions d'états financiers d'entreprises de divers secteurs et géographies. - Classement selon des critères tels que la profitabilité, la solvabilité, le secteur d'activité, la géographie d'implantation, et la taille du segment. - Jusqu'à 24 ratios financiers comparés dynamiquement au sein d'URBA 360, la plateforme d'information de Coface. - Permet une évaluation rapide par rapport aux pairs, offrant des informations qualifiées et des insights pertinents.
Economic Insights : Analyse Dynamique des Tendances Économiques
Objectif : Coface répond aux besoins de ses clients en matière de données et d'analyses sur les tendances économiques mondiales avec la solution Economic Insights.
Cette solution est basée sur : - Évaluation du risque dans plus de 160 pays et 13 secteurs, basée sur l'intelligence économique et les services d'information d'entreprise de Coface. - Tableaux de bord dynamiques créés grâce à l'analyse approfondie des données et des indicateurs par les économistes de Coface dans le monde entier. - Permet d'orienter les investissements, d'analyser les chaînes d'approvisionnement, d'évaluer les risques politiques et macroéconomiques, et de mesurer les risques commerciaux.
Indemnisation & Recouvrement : Optimisation grâce à l'IA
Objectif : Coface déploie des solutions innovantes pour améliorer la gestion des sinistres en utilisant des technologies avancées de deep learning et d'image processing.
Caractéristiques de cette solution sont : - Exploite la technologie OCR (Optical Character Recognition) et des algorithmes avancés de réseaux de neurones. - Analyse automatique des documents fournis par les clients pour les déclarations d'impayés. - Détecte et distingue les factures, extrait les informations clés (numéro, date, montant) en réduisant de 70% le travail d'analyse manuelle. - Améliore les délais de traitement des sinistres, assurant une plus grande rapidité dans le processus d'indemnisation.
