Importance croissante de l'intelligence artificielle
Le cabinet Gartner identifie l'intelligence artificielle comme le point central des investissements et des discussions au sein des entreprises. Lors de son Summit dédié à la data et à l'analytique à Sydney, Gartner explore les tendances majeures du domaine DSML (data science and machine learning), soulignant son évolution rapide pour répondre à l'importance croissante des données, en particulier dans le contexte des investissements dans l'IA générative.
Évolutions majeures dans le domaine DSML
Peter Krensky, directeur analyste chez Gartner, partage une perspective approfondie sur l'évolution du DSML. Alors que l'adoption de l'apprentissage automatique s'accélère, le DSML ne se limite plus aux modèles prédictifs, devenant une discipline plus démocratisée, dynamique et centrée sur les données. Cette transformation est également alimentée par l'engouement pour l'IA générative, présentant à la fois des risques potentiels et de nouvelles opportunités pour les scientifiques des données et leurs entreprises.
Tendances façonnant l'avenir du DSML
Gartner identifie cinq principales tendances qui façonnent l'avenir du DSML, mettant en avant deux aspects majeurs : les écosystèmes de données dans le cloud et l'Edge AI.
